[Udemy] Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

[netcatnew]

Автор: Udemy
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

Описание:

Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018

Чему вы научитесь

• Понимать и реализовывать точные рекомендации для своих пользователей, используя простые и современные алгоритмы
• Матричная факторизация Больших данных на Spark с кластером AWS EC2
• Матричная факторизация / SVD на чистом Numpy
• Матричная факторизация в Keras
• Глубокие нейронные сети, остаточные нейросети и автоэнкодеры в Keras
• Ограниченная машина Больцмана в Tensorflow

Требования

• Для более ранних разделов: достаточно знать основы арифметики
• Для продвинутых разделов: знать линейную алгебру и теорию вероятности для более глубокого понимания материалы
• Иметь опыт в работе с Python и Numpy
• Для раздела глубокого обучения, знать основы использования Keras

Подробнее:https://www.udemy.com/recommender-systems

Скачать:
Папка из Облака Mail.Ru

 

[nemo163]

Just started taking this course on Udemy and gotta say, it's solid for learning how to implement recommender systems in Python with deep learning. The instructor does a great job of explaining concepts without getting too bogged down in the math. Has anyone else taken this course from the same instructor?

 

[ascendx]

"Dude, just wanted to throw in that even though the course is from 2018, the concepts taught in рекоммендательные системы are still super relevant today. Plus, the author's explanation of deep learning in Python is solid. Anyone else work through this course?"